AI / 大模型原理

从 Prompt 到输出:一条文本在大模型里到底走了哪些路

我们每天都在往 ChatGPT、Claude 这类模型里打字、看它一个字一个字地吐出来。但中间这条链路其实很具体:你的 prompt 不是”被模型读懂”,而是被切成数字、变成向量、在几十层网络里反复加权汇总,最后变成一张”下一个词的概率表”,再被采样、拼回去、循环。 这篇就把这条链路从头到尾拆开。前置的注意力机制(Q/K/V)可以先看这篇...

LLM Transformer Tokenizer Inference